01企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)

到底是什么樣的？

02企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)

怎么治理？

第一步，數(shù)據(jù)要有秩序

數(shù)據(jù)不能處于“誰想存就存、想怎么存就怎么存”的混亂狀態(tài)。我們必須建立明確的數(shù)據(jù)標準，包括數(shù)據(jù)的來源、類型、歸屬業(yè)務(wù)、維護責(zé)任人、是否敏感以及權(quán)限控制等。這些標準必須清晰明確。

對于已經(jīng)采集和存儲好的數(shù)據(jù)，如果是可以公開的數(shù)據(jù)，我們可以通過知識庫、云文檔或附件等形式存儲在特定服務(wù)器中，供外部客戶和內(nèi)部員工查看。而對于企業(yè)內(nèi)部非公開的數(shù)據(jù)，我們需要根據(jù)各部門的職能情況，對各系統(tǒng)及服務(wù)器數(shù)據(jù)庫進行權(quán)限配置，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理管理。這樣既能監(jiān)督相關(guān)人員的權(quán)責(zé)利以及數(shù)據(jù)的有效性，又能避免企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄漏和跨部門干預(yù)等亂象。

例如，銷售人員不應(yīng)接觸公司的財務(wù)數(shù)據(jù)，一線研發(fā)人員無需知道客戶的成交金額，行政人員也無需了解研發(fā)的bug修復(fù)情況等。通過工具權(quán)限的配置，我們實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的隔離，保證了企業(yè)內(nèi)

第二步，數(shù)據(jù)要有質(zhì)量

數(shù)據(jù)量大并不一定就好，這是一個常見的誤區(qū)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量遠比數(shù)量更重要。多余數(shù)據(jù)、過時數(shù)據(jù)都會對AI產(chǎn)生負面影響，使其學(xué)習(xí)到錯誤的邏輯。因此，我們必須重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和時效性。

第三步，數(shù)據(jù)要可追溯

一個真正成熟的數(shù)據(jù)治理體系，必須能夠做到每一條數(shù)據(jù)都有“身份證”，從數(shù)據(jù)的生成、加工到使用，全流程都可追溯。這樣，我們才能確保AI的每個決策都有據(jù)可查，提高決策的透明度和可信度。同時，數(shù)據(jù)可追溯性也有助于我們及時發(fā)現(xiàn)和糾正數(shù)據(jù)處理過程中的問題，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。

03企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)

到底是什么樣的？

對于企業(yè)內(nèi)工具多，系統(tǒng)多的問題也開始令人頭疼。包括基礎(chǔ)設(shè)施、通用辦公軟件、業(yè)務(wù)/管理系統(tǒng)及PaaS產(chǎn)品等，如企業(yè)微信、釘釘、飛書、ERP、CRM、OA、阿里云、騰訊云、華為云等。這些工具在滿足企業(yè)需求的同時，也帶來了一系列問題。

企業(yè)在數(shù)據(jù)問題上的需求是一直存在的，不管大小企業(yè)，在當(dāng)下都需要相當(dāng)程度的數(shù)據(jù)支持。針對企業(yè)內(nèi)工具多、系統(tǒng)多帶來的管理難度大、系統(tǒng)墻、權(quán)限配置復(fù)雜以及員工滿意度低等問題，確實需要尋求有效的解決方案。在數(shù)據(jù)支持方面，機匯管家SCRM能為企業(yè)提供一些幫助。

• 深度整合：機匯管家SCRM深度整合了企業(yè)微信平臺的功能，機匯管家SCRM可以通過API接口等方式與其他系統(tǒng)進行整合，打破系統(tǒng)墻，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)。

• 權(quán)限配置靈活：機匯管家SCRM提供靈活的權(quán)限配置功能，可以根據(jù)企業(yè)的實際需求和員工角色設(shè)置不同的訪問權(quán)限。

• 精細的權(quán)限控制，企業(yè)可以確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，避免系統(tǒng)內(nèi)外權(quán)限不一致和數(shù)據(jù)泄漏等問題。

• 強大的數(shù)據(jù)支持：機匯管家SCRM提供豐富的數(shù)據(jù)分析工具，幫助企業(yè)深入挖掘客戶數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在商機。

• 通過數(shù)據(jù)支持，企業(yè)可以制定更精準的市場策略，提升銷售業(yè)績和客戶滿意度。

• 服務(wù)響應(yīng)快速：機匯管家SCRM提供專業(yè)的客戶服務(wù)團隊，能夠及時響應(yīng)企業(yè)的需求和問題。在使用過程中遇到任何問題，企業(yè)都可以得到及時有效的支持和解決方案。

AI的降臨并未從根本上改變底層數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性問題，但不可否認的是，AI技術(shù)確實具備解決某些以往難以攻克的數(shù)據(jù)難題的能力。然而，對于AI來說，其真正的價值在于如何將企業(yè)數(shù)據(jù)實際應(yīng)用起來。AI的強大能力使得企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)價值有可能被前所未有地充分挖掘和發(fā)揮。當(dāng)AI與企業(yè)內(nèi)部的高質(zhì)量數(shù)據(jù)相結(jié)合時，將激發(fā)出巨大的潛力和想象力。

機匯管家以"數(shù)據(jù)驅(qū)動，讓經(jīng)營更輕松"為核心使命，幫助企業(yè)從經(jīng)驗驅(qū)動的粗放運營轉(zhuǎn)向可量化、可迭代的精準運營，全鏈路賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

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